Telegram Group & Telegram Channel
7 урок:
Ссылка на видео
Методичка в notion: Файлы, JSON, CSV
Ссылка на презентацию

В презентации на последнем слайде есть дополнительная информация, которую нужно изучить для углубления в тему

Видео с решением практики

Практика:
Файл log_100.json:
1) чему равен общий вклад топ-3 всех IP по количеству посещений? Указать процентом
2) сколько в файле уникальных IP, с которых на сайт заходили только 1 раз

Файл log_cereals.csv:
3) наименьшая стоимость пачки манки
4) средняя цена на крупу за весь период наблюдений

Файл log_full.csv:
5) найти максимально часто встречающийся IP
6) посчитать в процентах вклад этого IP адреса в общее кол-во запросов
7) найти последнюю запись в логах с этим IP и выяснить какой user-agent был у этой записи
получить словарь:

suspicious_agent = {
"ip": '...', # самый частовстречаемый ip в логах
'fraction': 70.205, # процент запросов с таким ip от общего кол-ва запросов
'count': 29427, # число запросов с таким IP
'last': { # вложенный словарь с 2-мя полями
'agent': '...', # последний user-agent для этого ip
'timestamp': '...', # последний timestap для этого ip
}
}

SemolinaCode | Chat | YouTube | Arbuzers | HowToCode | Prop



tg-me.com/semolina_code_python/17
Create:
Last Update:

7 урок:
Ссылка на видео
Методичка в notion: Файлы, JSON, CSV
Ссылка на презентацию

В презентации на последнем слайде есть дополнительная информация, которую нужно изучить для углубления в тему

Видео с решением практики

Практика:
Файл log_100.json:
1) чему равен общий вклад топ-3 всех IP по количеству посещений? Указать процентом
2) сколько в файле уникальных IP, с которых на сайт заходили только 1 раз

Файл log_cereals.csv:
3) наименьшая стоимость пачки манки
4) средняя цена на крупу за весь период наблюдений

Файл log_full.csv:
5) найти максимально часто встречающийся IP
6) посчитать в процентах вклад этого IP адреса в общее кол-во запросов
7) найти последнюю запись в логах с этим IP и выяснить какой user-agent был у этой записи
получить словарь:

suspicious_agent = {
"ip": '...', # самый частовстречаемый ip в логах
'fraction': 70.205, # процент запросов с таким ip от общего кол-ва запросов
'count': 29427, # число запросов с таким IP
'last': { # вложенный словарь с 2-мя полями
'agent': '...', # последний user-agent для этого ip
'timestamp': '...', # последний timestap для этого ip
}
}

SemolinaCode | Chat | YouTube | Arbuzers | HowToCode | Prop

BY Semolina Code (Python / TypeScript)




Share with your friend now:
tg-me.com/semolina_code_python/17

View MORE
Open in Telegram


Semolina Code Python TypeScript Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Semolina Code Python TypeScript from fr


Telegram Semolina Code (Python / TypeScript)
FROM USA